Casio FX-9750GII - Manuale (Pagina 158)

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I Grafico di regressione logistica
La regressione logistica è maggiormente adatta ai fenomeni basati sui tempo nei quali è
presente un aumento continuo fino al raggiungimento di un punto di saturazione.
Quello che segue è il modello della formula di regressione logistica.
(CALC)(E)(E)(Lgst)
(DRAW)
• Per il calcolo di alcuni tipi di dati è possibile che sia necessario un tempo considerevole.
Questo fatto non implica un malfunzionamento della calcolatrice.
I Calcolo residuo
I punti reali di tipo Plot (coordinata y ) e la distanza del modello di regressione possono essere
calcolati durante il calcolo della regressione.
Mentre la lista di dati statistici è visualizzata sul display, richiamare la schermata di Setup per
specificare una LIST (da “List 1” a “List 26”) per “Resid List”. I dati residui calcolati vengono
memorizzati nella lista specificata.
La distanza verticale dai punti al modello di regressione verrà memorizzata nella lista.
I punti che sono superiori al modello di regressione sono positivi, mentre quelli che sono
inferiori sono negativi.
Il calcolo residuo può essere eseguito e salvato per tutti i modelli di regressione.
Qualsiasi dato preesistente nella lista selezionata viene cancellato. Il residuo di ogni punto
viene memorizzato nello stesso ordine di precedenza dei dati utilizzati come modello.
I Visualizzazione dei risultati dei calcoli di un grafico a due variabili
Le statistiche a due variabili possono essere espresse in valori grafici e parametrici. Quando
questi grafici sono visualizzati, i risultati dei calcoli a due variabili appaiono come indicato di
seguito premendo
(CALC)(2VAR).
• Utilizzare A per scorrere la lista in modo da poter vedere le voci che si trovano in fondo alla
schermata.
M ............. media di dati memorizzati nella
x List
3 x .......... somma di dati memorizzati nella
x List
3 x 2 ......... somma di quadrati di dati
memorizzati nella x List
y =
c
1 + ae –bx
y =
c
1 + ae –bx
S
x
........... deviazione standard di popolazione
dei dati memorizzati nella x List
s
x
........... deviazione standard di campione di
dati memorizzati nella x List
n ............ numero di dati
N ............ media di dati memorizzati nella y List