Casio fx-5800P - Manuale (Pagina 89)

I-88
Esempio 2: I dati accanto mostrano il peso di un neonato a
vari giorni dalla nascita.
1 Ottenere la formula di regressione e il coeffi ciente di
correlazione prodotti dalla regressione lineare dei dati.
2 Ottenere la formula di regressione e il coeffi ciente di
correlazione prodotti dalla regressione logaritmica dei dati.
3 Predire il peso dopo 350 giorni dalla nascita, basandosi sulla
formula di regressione che meglio si adatta all’andamento
dei dati conformemente con i risultati della regressione.
Numero di
giorni
Peso(g)
20 3150
50 4800
80 6420
110 7310
140 7940
170 8690
200 8800
230 9130
260 9270
290 9310
320 9390
Procedura operativa
Selezionare il modo REG:
N4(REG)
Selezionare FreqOff per l’impostazione della frequenza
statistica:
1N(SETUP)c5(STAT)2(FreqOff)
Introdurre i dati del numero di giorni nella colonna X:
20E50E80E110E140E170E
200E230E260E290E320E
Introdurre i dati del peso nella colonna Y:
ce3150 E4800E6420E7310E
7940E8690E8800E9130E
9270E9310E9390E
(1) Regressione lineare
Visualizzare la schermata del risultato di calcolo della regressione lineare:
z6(RESULT)2(Reg)1(Line)
(2) Regressione di distribuzione logaritmica
Visualizzare la schermata del risultato di calcolo della regressione logaritmica:
Jz6(RESULT)2(Reg)3(Log)
(3) Predizione del peso
Il valore assoluto del coeffi ciente di correlazione è prossimo a 1, quindi per il suo calcolo
viene usata la regressione logaritmica.
Ottenere
n quando x = 350:
Jz1( /COMP)350z7(STAT)
2(VAR)ccc7(n)E