Casio fx-3950P - Manuale (Pagina 34)

I-32
u Coefficiente di correlazione r
u Coefficiente di regressione A
A = exp
( )
n
Σ
ln y – B.
Σx
u Coefficiente di regressione B
B =
n.
Σx
2 – (
Σx
) 2
n.
Σx
ln
y –
Σx.Σ
ln y
r =
{ n.
Σx
2 – (
Σx
) 2 }{ n.
Σ
(ln y ) 2 – (
Σ
ln y ) 2 }
n.
Σx
ln
y –
Σx.Σ
ln y
u Coefficiente di correlazione r
u Coefficiente di regressione A
A = exp
( )
n
Σ
ln y – B.
Σ
ln x
u Coefficiente di regressione B
B =
n.
Σ
(ln x ) 2 – (
Σ
ln x ) 2
n.
Σ
ln x ln
y –
Σ
ln x.
Σ
ln y
r =
{ n.
Σ
(ln x ) 2 – (
Σ
ln x ) 2 }{ n.
Σ
(ln y ) 2 – (
Σ
ln y ) 2 }
n.
Σ
ln x ln
y –
Σ
ln x.
Σ
ln y
u Coefficiente di correlazione r
u Coefficiente di regressione A
A =
n
Σy – B.Σx
u Coefficiente di regressione B
B =
n.
Σx
2 – (
Σx
) 2
n.
Σxy – Σx.Σy
r =
{ n.
Σx
2 – (
Σx
) 2 }{ n.
Σy
2 – (
Σy
) 2 }
n.
Σxy – Σx.Σy
u Coefficiente di correlazione r
u Coefficiente di regressione A
A =
n
Σy – B.Σ
ln x
u Coefficiente di regressione B
B =
n.
Σ
(ln x ) 2 – (
Σ
ln x ) 2
n.
Σ
(ln x ) y –
Σ
ln x.
Σy
r =
{ n.
Σ
(ln x ) 2 – (
Σ
ln x ) 2 }{ n.
Σy
2 – (
Σy
) 2 }
n.
Σ
(ln x ) y –
Σ
ln x.
Σy
2 Regressione logaritmica
y = A + B. ln x
1 Regressione lineare
y = A + B x
3 Regressione esponenziale
y = A. e B
·
x (ln y = ln A + B x )
4 Regressione di potenza
y = A. x B (ln y = ln A + B ln x )